Artikel Detail Artikel menarik

Jenis Data dan Pemilihan Analisis Statistik

Pendahuluan
Desain penelitian menentukan teknik statistik, bukan sebaliknya teknik statistik menentukan rancangan penelitian. Statistik dipakai untuk melayani dan sebagai alat dalam penelitian, bukan untuk menguasainya.

Data dan Penyajian Data

  • Tugas peneliti adalah mendapatkan data untuk ‘mengisi’ variabel penelitian.
  • Data akan sangat bergantung daripada definisi operasional variabel penelitian.

Ditinjau dari cara memperoleh data

  • Data primer : data yang diperoleh langsung dari sumber data 
  • Data sekunder :  data yang diperoleh dari sumber tidak langsung 

 

Ditinjau dari tingkat keterukuran variabel penelitian

  • Data kualitatif : data yang tidak boleh diukur dengan angka atau data yang tidak boleh diangkakan 
  • Data kuantitatif : data yang boleh diangkakan atau dikuantifikasikan 

 

Berdasarkan tingkat pengukuran variabel penelitian yang dikuantifikasikan:

  • Data nominal 
  • Data ordinal 
  • Data interval (scale
  • Data rasio 

 

Data nominal

  • Data yang ditetapkan berdasarkan proses penggolongan atau kategorisasi. 
  • Data nominal ini bersifat diskrit dan saling terpisah (mutually exlusive) antara golongan (kategori) yang satu dengan yang lain. 
  • Contoh : data tentang pendapat responden terhadap kenaikan iuran (setuju/tidak setuju).

 

Data ordinal

  • Data yang mempunyai urutan atau boleh diurutkan berdasarkan peringkat atau atribut tertentu. 
  • Contoh : data tentang rangking pelajar, hasil lomba pidato bahasa Inggris bagi siswa SMK, dan sebagainya. 
  • Data ordinal juga bersifat diskrit.

Data interval (scale)

  • Data yang dapat dikelompokkan berdasarkan ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana data ordinal. 
  • Data interval umumnya bersifat kontinyu. 
  • Contohnya : data tentang skor test pelajar, data tentang prestasi belajar, dan sebagainya.

 

Data rasio

  • Data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai nol (0) mutlak; artinya ‘kuantiti’ nol (0) dapat masuk sebagai anggota data. 
  • Dalam penelitian ilmu-ilmu sosial, jarang peneliti menggunakan data rasio. 
  • Data rasio bersifat kontinyu.

 

Konversi data 

  • Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan melakukan konversi dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah. 
  • Data rasio -> data interval -> data ordinal -> data nominal
  • Konversi data diperlukan biasanya untuk menyesuaikan dengan teknik analisis statistik yang akan dipakai.

 

Analisis data

  • Analisis non-statistik
  • Analisis statistik

 

Analisis non-statistik

  • Data kualitatif, iaitu data-data yang tidak dapat di-angkakan, analisis non-statistik lebih tepat digunakan 
  • Data kualitatif  biasanya diolah atau dianalisis berdasarkan isinya (subtansinya). 
  • Analisis non statistik ini sering juga disebut dengan analisis isi (content analysis), yang mencakup analisis deskriptif, kritis, komparatif, dan sintesis. 
  • Penelitian yang menggunakan data kualitatif  disebut penelitian kualitatif.

 

Analisis statistik

  • Untuk data kuantitatif, iaitu data yang berupa angka atau bisa diangkakan, analisis statistik lebih tepat digunakan 
  • Statistik deskriptif dan statistik inferensial 
  • Statistik deskriptif digunakan untuk membantu memaparkan (menggambarkan) keadaan yang sebenarnya (fakta) dari satu sampel penelitian -> penelitian deskriptif
  • Penelitian deskriptif tidak untuk menguji suatu hipotesis

 

Rambu-rambu Pemilihan Teknik Analisis Statistika

  • Jenis penelitian (deskriptif, inferensial)
  • Jenis variabel (terikat, bebas)
  • Tingkat pengukuran variabel (nominal, ordinal, interval)
  • Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu )
  • Maksud statistik (kecenderungan memusat, variabilitas, hubungan (korelasi, asosiasi), pembandingan (komparasi), interaksi, kesesuaian, dan sebagainya).

 

Statistik hanyalah alat yang membantu peneliti untuk memudahkan memahami dan memberikan makna dari data penelitian yang diperoleh. Tugas peneliti melakukan interpretasi terhadap data yang diperoleh dan membahasnya lebih lanjut secara lebih mendalam dan komprehensif berdasarkan teori-teori yang menyokong serta fakta yang terjadi di lapangan.  Pada ruang ‘interpretasi hasil analisis data’ inilah didapatkan karya monumental seorang peneliti.


Komentar Pengunjung

Silahkan Tinggalkan Pesan

BUTUH JASA ANALISIS DATA / PELATIHAN STATISTIK Hubungi kami di 085755387029 (WA) / LINE : fni_official / BBM. D5ABD8BF
Selengkapnya